Какие методы используются для автоматического распознавания языка по звучанию?

Для автоматического распознавания языка по звучанию используются разные методы, среди них:

• Акустико-фонетический подход. www.ccas.ru Сигнал декодируют последовательно, используя известные взаимосвязи акустических и фонетических символов. www.ccas.ru
• Анализ длительности и динамики звучания. wku.edu.kz Также учитывается чередование акустического сигнала и пауз. wku.edu.kz
• Использование спектрограмм. wku.edu.kz Это фотографическое изображение звуков, которое позволяет точно зафиксировать звучащую речь. wku.edu.kz Затем спектрограммы переводят в фонологическую транскрипцию. wku.edu.kz
• Просодический анализ сигнала. cyberleninka.ru Просодия — отличительный признак отдельно взятого языка. cyberleninka.ru Главным просодическим параметром считается траектория изменения частоты основного тона. cyberleninka.ru
• Использование искусственного интеллекта и машинного обучения. sonix.ai Системы распознают речь, понимают грамматику, синтаксис, структуру и состав аудио- и голосовых сигналов. sonix.ai

Также выделяют традиционный гибридный метод и сквозной метод автоматического распознавания речи: sonix.ai

• Традиционный гибридный метод объединяет подход, основанный на правилах, и статистический подход, который опирается на закономерности и взаимосвязи, полученные из больших массивов данных транскрибированного аудио. sonix.ai
• Сквозной метод использует глубокие нейронные сети для изучения сложных корреляций между аудиосигналом и транскрипцией. sonix.ai Этот метод устраняет необходимость в явных промежуточных этапах, таких как распознавание фонем или слов. sonix.ai