Какие методы используются для автоматического анализа структуры текста?

Некоторые методы, которые используются для автоматического анализа структуры текста:

• Графематический анализ (токенизация). scienceforum.ru Выделение из массива данных предложений и слов (токенов), а также границ предложений. scienceforum.ru
• Морфологический анализ. scienceforum.ru Выделение грамматической основы слова, определение частей речи, приведение слова к словарной форме. scienceforum.ru
• Синтаксический анализ. scienceforum.ru Выявление синтаксических связей между словами и предложениями, построение синтаксической структуры предложения. scienceforum.ru
• Семантический анализ. scienceforum.ru Выявление семантических связей между словами и синтаксическими группами, извлечение семантических отношений. scienceforum.ru
• Тематическое моделирование. habr.com Подход анализа текстовых данных, направленный на выявление скрытых тематических структур в коллекции документов. habr.com Позволяет автоматически определить, какие темы присутствуют в наборе текстов, и какие слова характеризуют каждую тему. habr.com
• Семантико-синтаксический анализ. rcdl.ru Проводится с целью получения формализованного представления структуры текстов — выделения в них смысловых единиц и установления связей между ними. rcdl.ru
• Концептуальный анализ. rcdl.ru Предназначен для выявления наименований понятий в тексте. rcdl.ru Базируется на результатах семантико-синтаксического анализа и использовании эталонного словаря наименований понятий предметной области, к которой принадлежит анализируемый текст. rcdl.ru