Какие методы используются для анализа яркости изображений в обработке данных?

Некоторые методы, которые используются для анализа яркости изображений в обработке данных:

• Гистограммы. lib.sgugit.ru Это диаграмма распределения интенсивности элементов в изображении. lib.sgugit.ru Гистограмма может свидетельствовать об общей яркости и контрасте изображений. lib.sgugit.ru
• Яркостной срез (псевдораскрашивание). lib.sgugit.ru Метод помогает выделить определённый диапазон яркости или опознать элементы изображения в определённом диапазоне для различных целей. lib.sgugit.ru
• Пространственная частота. lib.sgugit.ru Характеризует частоту изменения яркости. lib.sgugit.ru Определяется количеством колебаний яркости на единицу длины. lib.sgugit.ru
• Методы определения контраста. www.dissercat.com К ним относятся, например, контраст Вебера, Михельсона, среднеквадратический контраст. www.dissercat.com
• Оценка резкости изображения. www.researchgate.net Резкость изображения — один из важнейших показателей его качества, во многом определяющий пригодность изображения к дальнейшей обработке. www.researchgate.net
• Пороговая обработка. www.bibliofond.ru ceur-ws.org Метод ориентирован на обработку изображений, отдельные однородные области которых отличаются средней яркостью. www.bibliofond.ru
• Инвертирование изображения. www.bibliofond.ru Делает светлее тёмные области и темнее светлые, что улучшает работу алгоритма глобальной пороговой обработки. www.bibliofond.ru