Для анализа взаимосвязей между экономическими переменными в регрессионных моделях используются различные методы, например:

• Линейная регрессия. 1 Предполагает линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. 1 Цель метода — найти прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. 1
• Множественная линейная регрессия. 1 Расширение линейной регрессии для случаев, когда у модели несколько независимых переменных. 1 Позволяет учитывать влияние всех этих переменных одновременно. 1
• Полиномиальная регрессия. 1 Используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени. 1 Например, в случаях, когда изменения переменной отклика происходят по квадратичной или кубической зависимости. 1
• Логистическая регрессия. 1 Применяется, когда зависимая переменная принимает дискретные значения, обычно два (например, «да» или «нет», «успех» или «неудача»). 1 Позволяет оценить вероятность, что событие произойдёт, на основе значений независимых переменных. 1

Также для нахождения уравнения регрессии используется метод наименьших квадратов. 45 Согласно ему, наилучшим является то уравнение регрессии, для которого сумма квадратов отклонений линии регрессии от опытных данных будет минимальна. 5