Какие методы используются для анализа взаимосвязей между экономическими переменными в регрессионных моделях?

Для анализа взаимосвязей между экономическими переменными в регрессионных моделях используются различные методы, например:

• Линейная регрессия. practicum.yandex.ru Предполагает линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. practicum.yandex.ru Цель метода — найти прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. practicum.yandex.ru
• Множественная линейная регрессия. practicum.yandex.ru Расширение линейной регрессии для случаев, когда у модели несколько независимых переменных. practicum.yandex.ru Позволяет учитывать влияние всех этих переменных одновременно. practicum.yandex.ru
• Полиномиальная регрессия. practicum.yandex.ru Используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени. practicum.yandex.ru Например, в случаях, когда изменения переменной отклика происходят по квадратичной или кубической зависимости. practicum.yandex.ru
• Логистическая регрессия. practicum.yandex.ru Применяется, когда зависимая переменная принимает дискретные значения, обычно два (например, «да» или «нет», «успех» или «неудача»). practicum.yandex.ru Позволяет оценить вероятность, что событие произойдёт, на основе значений независимых переменных. practicum.yandex.ru

Также для нахождения уравнения регрессии используется метод наименьших квадратов. nafi.ru moiseevs.ru Согласно ему, наилучшим является то уравнение регрессии, для которого сумма квадратов отклонений линии регрессии от опытных данных будет минимальна. moiseevs.ru