Какие методы используются для анализа вероятности совпадений при разделении групп?

Для анализа вероятности совпадений при разделении групп могут использоваться, например, следующие методы:

• Дискриминантный анализ. nafi.ru Позволяет определить, насколько точно можно предсказать принадлежность объектов к классам с помощью определённого набора переменных (предикторов). nafi.ru
• Кластерный анализ. rtj.mirea.ru Помогает разбить выборку объектов на подмножества (кластеры) так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. rtj.mirea.ru
• Метод одиночной связи (также известен как «метод ближайшего соседа»). rtj.mirea.ru
• Метод полной связи (также известен как «метод дальнего соседа»). rtj.mirea.ru
• Метод средней связи (невзвешенный и взвешенный). rtj.mirea.ru
• Центроидный метод (невзвешенный и взвешенный, медианный). rtj.mirea.ru
• Метод Уорда. rtj.mirea.ru

Также существует функция SplitMatchProbability, которая вычисляет вероятность того, что два случайных разбиения указанных размеров будут по крайней мере такими же похожими, как два указанных. www.rdocumentation.org

Пользователь

Время добавления