Какие методы используются для анализа вероятности совпадений при разделении групп?

Для анализа вероятности совпадений при разделении групп могут использоваться, например, следующие методы:

• Дискриминантный анализ. nafi.ru Позволяет определить, насколько точно можно предсказать принадлежность объектов к классам с помощью определённого набора переменных (предикторов). nafi.ru
• Кластерный анализ. rtj.mirea.ru Помогает разбить выборку объектов на подмножества (кластеры) так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. rtj.mirea.ru
• Метод одиночной связи (также известен как «метод ближайшего соседа»). rtj.mirea.ru
• Метод полной связи (также известен как «метод дальнего соседа»). rtj.mirea.ru
• Метод средней связи (невзвешенный и взвешенный). rtj.mirea.ru
• Центроидный метод (невзвешенный и взвешенный, медианный). rtj.mirea.ru
• Метод Уорда. rtj.mirea.ru

Также существует функция SplitMatchProbability, которая вычисляет вероятность того, что два случайных разбиения указанных размеров будут по крайней мере такими же похожими, как два указанных. www.rdocumentation.org