Какие методы используются для анализа вероятностей в системах с конечным множеством исходов?

Для анализа вероятностей в системах с конечным множеством исходов используются различные методы, среди них:

• Дерево решений. 1 Метод для визуализации возможных исходов и вероятностей их наступления. 1 Дерево решений строится в виде графа, где каждый узел соответствует определённому решению или событию, а ветви — вероятностным исходам. 1
• Анализ Монте-Карло. 12 Метод основан на многократных случайных симуляциях, которые позволяют оценить распределение вероятностей и возможных результатов. 1
• Баесовский анализ. 12 Используется для обновления и пересмотра вероятностных оценок на основе новой информации. 1 В основе метода лежит теорема Байеса, связывающая условные вероятности. 2
• Дисперсионный анализ. 1 Метод помогает оценить и объяснить степень отклонения реальных значений от прогнозируемых. 1
• Анализ чувствительности. 1 Позволяет оценить, как изменения одного или нескольких параметров влияют на конечный результат. 1
• Метод критического пути. 1 Используется для оценки вероятности завершения проекта в определённые сроки. 1
• Статистические методы. 2 Опираются на эмпирические данные и законы больших чисел. 2 Предлагают оценку вероятностей на основе наблюдаемых частот событий. 2