Некоторые методы, которые используются для анализа непрерывных пространственных данных:

• Пространственная интерполяция. 1 Метод позволяет оценивать значения переменной в локациях, где нет измерений, на основе значений этой же переменной в тех локациях, где измерения выполнены. 1
• Вариограмма (Variogram) и ковариация (Covariogram). 1 Инструменты для измерения пространственной автокорреляции данных, чтобы определить, как зависимость данных меняется на различных расстояниях. 1
• Оценка плотности методом ядер (Kernel Density Estimation, KDE). 1 Метод оценивает плотность распределения точечных данных на площади. 1 Используется для создания поверхностей плотности из географически «разбросанных» точек, что помогает выявить «горячие точки» или области с наибольшей концентрацией событий. 1
• Полигоны Тиссена (Thiessen Polygons). 1 Метод предполагает создание полигонов, в которых каждая точка внутри полигона ближе к центральной точке этого полигона, чем к любой другой центральной точке соседних полигонов. 1
• Геостатистический анализ. 1 Метод предполагает применение статистических методов для анализа и прогнозирования пространственных явлений. 1
• Пространственные корреляция и регрессия. 1 Методы позволяют анализировать статистические взаимосвязи и зависимости между пространственно распределёнными переменными. 1

Для работы с пространственными данными часто используются геоинформационные системы (ГИС), например ArcGIS, QGIS, MapInfo. 5