Какие методы используются для анализа непрерывных распределений в современных научных исследованиях?

Для анализа непрерывных распределений в современных научных исследованиях используются параметрические и непараметрические методы. www.researchgate.net cyberleninka.ru

Параметрические методы применяются при работе с распределениями, которые описываются параметрами (среднее арифметическое, стандартное отклонение) и соответствуют гауссовскому (нормальному) распределению. www.researchgate.net cyberleninka.ru Некоторые из таких методов:

• t-тесты (критерий Стьюдента); www.researchgate.net cyberleninka.ru
• дисперсионный анализ; www.researchgate.net cyberleninka.ru
• регрессионный анализ с использованием метода наименьших квадратов; www.researchgate.net cyberleninka.ru
• корреляционный анализ. www.researchgate.net cyberleninka.ru

Непараметрические методы не требуют, чтобы данные следовали какому-либо распределению. www.researchgate.net cyberleninka.ru Они используют порядок рангов наблюдений, а не сами измерения. www.researchgate.net cyberleninka.ru Некоторые из таких методов:

• Знаковый тест; www.researchgate.net cyberleninka.ru
• тест Манна — Уитни; www.researchgate.net cyberleninka.ru
• ранговая корреляция. www.researchgate.net cyberleninka.ru

Также для анализа непрерывных распределений используются графические методы (построение гистограмм, диаграмм плотности, квантильных диаграмм) и формальные тесты (Шапиро — Вилка, Колмогорова — Смирнова, Андерсона — Дарлинга). www.researchgate.net