Какие методы используются для анализа и визуализации данных о распределении чисел?

Некоторые методы, которые используются для анализа и визуализации данных о распределении чисел:

Для анализа применяют, например:

• Описательную статистику. blog.openreplay.com Она обобщает и описывает основные характеристики набора данных, такие как центральная тенденция (среднее, медиана, мода) и дисперсия (размах, дисперсия, стандартное отклонение). blog.openreplay.com
• Выводную статистику. blog.openreplay.com Она использует данные выборки для обобщения на большую популяцию. blog.openreplay.com Методы включают проверку гипотез, доверительные интервалы и регрессионный анализ. blog.openreplay.com
• Data Mining. blog.openreplay.com Этот метод включает обнаружение паттернов и взаимосвязей в больших наборах данных с помощью таких инструментов, как кластеризация, правила ассоциации и деревья решений. blog.openreplay.com

Для визуализации используют, например:

• Гистограмму. blog.skillfactory.ru www.qlever.ru График, на котором каждая точка представляет собой отдельное наблюдение и показывает взаимосвязь между двумя переменными. blog.skillfactory.ru Гистограмма помогает понять, насколько часто значения попадают в определённые диапазоны, выявляет пики или провалы в данных. blog.skillfactory.ru
• «Ящик с усами» (боксплот). blog.skillfactory.ru www.qlever.ru Графическое отображение статистических параметров распределения данных, включая медиану, квартили и аномальные значения. blog.skillfactory.ru
• Тепловые карты. blog.skillfactory.ru www.smartanalytics.ru Отображают данные в виде цветной матрицы, где разные цвета указывают на связь между разными элементами. blog.skillfactory.ru Это упрощает нахождение закономерностей и взаимозависимостей в обширных данных. blog.skillfactory.ru
• Скрипичную диаграмму. www.smartanalytics.ru Статистическую диаграмму, которая используется для визуализации распределения данных и их плотности вероятности. www.smartanalytics.ru Каждая «скрипка» представляет группу или переменную. www.smartanalytics.ru