Какие методы используются для анализа эффективности кода на практике?

Некоторые методы, которые используются для анализа эффективности кода на практике:

• Статический анализ. research-journal.org sky.pro Проводится без выполнения программы и позволяет выявить ошибки, уязвимости и потенциальные проблемы на ранних стадиях разработки. sky.pro Для этого используют статические анализаторы кода, например SonarQube, ESLint, PyLint, Checkstyle. research-journal.org
• Динамический анализ. research-journal.org sky.pro Проводится во время выполнения программы и даёт более полное представление о работе программы в реальных условиях. sky.pro Для динамического анализа используют профилировщики и отладчики. research-journal.org
• Профилирование. tproger.ru Статическое профилирование включает анализ кода программы без её выполнения, как правило, для понимания её сложности. tproger.ru Динамическое профилирование отслеживает программу во время её выполнения, чтобы собрать статистику за время выполнения. tproger.ru Это позволяет определить участки кода, которые потребляют больше всего ресурсов или времени. tproger.ru
• Анализ потоков и дампов. sky.pro Например, в Java-приложениях этот метод помогает выявить проблемы с производительностью, блокировки и утечки памяти. sky.pro
• Code review. rb.ru Это проверка и анализ исходного кода, во время которой проверяется не только правильность работы кода, но и его соответствие принятым стандартам и принципам программирования. rb.ru Процесс может включать как ручную проверку коллегами, обладающими необходимыми знаниями, так и использование автоматизированных инструментов. rb.ru