Некоторые методы, которые используются для анализа эффективности кода на практике:

• Статический анализ. 23 Проводится без выполнения программы и позволяет выявить ошибки, уязвимости и потенциальные проблемы на ранних стадиях разработки. 3 Для этого используют статические анализаторы кода, например SonarQube, ESLint, PyLint, Checkstyle. 2
• Динамический анализ. 23 Проводится во время выполнения программы и даёт более полное представление о работе программы в реальных условиях. 3 Для динамического анализа используют профилировщики и отладчики. 2
• Профилирование. 1 Статическое профилирование включает анализ кода программы без её выполнения, как правило, для понимания её сложности. 1 Динамическое профилирование отслеживает программу во время её выполнения, чтобы собрать статистику за время выполнения. 1 Это позволяет определить участки кода, которые потребляют больше всего ресурсов или времени. 1
• Анализ потоков и дампов. 3 Например, в Java-приложениях этот метод помогает выявить проблемы с производительностью, блокировки и утечки памяти. 3
• Code review. 5 Это проверка и анализ исходного кода, во время которой проверяется не только правильность работы кода, но и его соответствие принятым стандартам и принципам программирования. 5 Процесс может включать как ручную проверку коллегами, обладающими необходимыми знаниями, так и использование автоматизированных инструментов. 5