Для анализа данных авиационной навигации используются различные методы, например:

• Классический анализ временных рядов. 1 К нему относятся скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, декомпозиция временного ряда на тренд, сезонность и остатки. 1
• Модели авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA). 1 Эта модель объединяет авторегрессию, интеграцию и скользящее среднее для анализа временных рядов. 1 ARIMA позволяет моделировать широкий спектр временных рядов, включая нестационарные и сезонные ряды. 1
• Глубокое обучение. 4 Нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN), обрабатывают данные последовательности (например, показания датчиков с течением времени). 4
• Линейная регрессия и полиномиальная регрессия. 4 Эти методы анализируют взаимосвязи между переменными. 4 Например, прогнозирование срока службы двигателя на основе часов полёта. 4