Некоторые методы, которые используются для анализа данных в информационных технологиях:

• Регрессионный анализ. 14 Позволяет выявить взаимосвязи между переменными и предсказать значение зависимых переменных. 1
• Кластерный анализ. 14 Помогает сгруппировать объекты на основе их схожих характеристик, что полезно при сегментации рынка или выявлении аномалий. 1
• Методы машинного обучения. 14 К ним относятся деревья решений, векторные машины и нейронные сети, которые автоматизируют анализ и выявляют скрытые закономерности. 1
• Статистические методы. 4 Основаны на теории вероятностей и статистике, помогают выявлять закономерности в небольших наборах данных. 4
• Предиктивная аналитика. 5 Позволяет составлять прогнозы на основе данных, например, предсказывать колебания валют, поведение покупателей, время доставки грузов в логистике, финансовые показатели компаний. 5
• Имитационное моделирование. 5 Помогает ответить на вопрос: «А что, если?..». 5 Для этого строят на базе больших данных максимально точную модель ситуации, а потом меняют в ней параметры. 5