Какие методы используются для анализа данных в информационных технологиях?

Некоторые методы, которые используются для анализа данных в информационных технологиях:

• Регрессионный анализ. skyeng.ru skillbox.ru Позволяет выявить взаимосвязи между переменными и предсказать значение зависимых переменных. skyeng.ru
• Кластерный анализ. skyeng.ru skillbox.ru Помогает сгруппировать объекты на основе их схожих характеристик, что полезно при сегментации рынка или выявлении аномалий. skyeng.ru
• Методы машинного обучения. skyeng.ru skillbox.ru К ним относятся деревья решений, векторные машины и нейронные сети, которые автоматизируют анализ и выявляют скрытые закономерности. skyeng.ru
• Статистические методы. skillbox.ru Основаны на теории вероятностей и статистике, помогают выявлять закономерности в небольших наборах данных. skillbox.ru
• Предиктивная аналитика. practicum.yandex.ru Позволяет составлять прогнозы на основе данных, например, предсказывать колебания валют, поведение покупателей, время доставки грузов в логистике, финансовые показатели компаний. practicum.yandex.ru
• Имитационное моделирование. practicum.yandex.ru Помогает ответить на вопрос: «А что, если?..». practicum.yandex.ru Для этого строят на базе больших данных максимально точную модель ситуации, а потом меняют в ней параметры. practicum.yandex.ru