Какие методы используются для анализа данных на производстве?

Некоторые методы, которые используются для анализа данных на производстве:

• Сравнительный анализ. adeptik.com Предполагает наличие одного или нескольких объектов анализа, информации по ним и целевого показателя, по которому будет проводиться сравнение. adeptik.com Помогает выявлять отклонения при сравнении показателей с действующими стандартами и нормами, а также определять области для улучшения, сравнивая результаты работы предприятия с конкурентами. adeptik.com
• Факторный анализ. adeptik.com Основной задачей метода является построение экономико-математических моделей, определяющих факторы, влияющие на изменение показателей на производстве, и оценка оказываемого влияния. adeptik.com
• Предиктивная аналитика. adeptik.com Это целый класс методов анализа данных, используемый для прогнозирования различных событий: изменения спроса, выхода оборудования из строя, будущих потребностей в материальных запасах, производственных мощностях и т. д.. adeptik.com
• Визуальная аналитика. adeptik.com Представление данных в наглядном виде имеет важное значение для анализа и принятия решений. adeptik.com Визуализация помогает быстро выявлять и интерпретировать связи, зависимости и развивающиеся тенденции, которые при стандартной подаче информации остались бы незамеченными. adeptik.com
• Описательная аналитика. www.finoko.ru Включает в себя анализ прошлых показателей и тенденций для выявления закономерностей и понимания того, что произошло в процессе производства. www.finoko.ru
• Предписательная аналитика. www.finoko.ru Использует передовые алгоритмы, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для преобразования исходных данных в набор действий, которые можно предпринять. www.finoko.ru