Некоторые методы, которые используются для анализа данных на производстве:

• Сравнительный анализ. 1 Предполагает наличие одного или нескольких объектов анализа, информации по ним и целевого показателя, по которому будет проводиться сравнение. 1 Помогает выявлять отклонения при сравнении показателей с действующими стандартами и нормами, а также определять области для улучшения, сравнивая результаты работы предприятия с конкурентами. 1
• Факторный анализ. 1 Основной задачей метода является построение экономико-математических моделей, определяющих факторы, влияющие на изменение показателей на производстве, и оценка оказываемого влияния. 1
• Предиктивная аналитика. 1 Это целый класс методов анализа данных, используемый для прогнозирования различных событий: изменения спроса, выхода оборудования из строя, будущих потребностей в материальных запасах, производственных мощностях и т. д.. 1
• Визуальная аналитика. 1 Представление данных в наглядном виде имеет важное значение для анализа и принятия решений. 1 Визуализация помогает быстро выявлять и интерпретировать связи, зависимости и развивающиеся тенденции, которые при стандартной подаче информации остались бы незамеченными. 1
• Описательная аналитика. 5 Включает в себя анализ прошлых показателей и тенденций для выявления закономерностей и понимания того, что произошло в процессе производства. 5
• Предписательная аналитика. 5 Использует передовые алгоритмы, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для преобразования исходных данных в набор действий, которые можно предпринять. 5