Для анализа данных в условиях неопределённости используются различные методы качественного и количественного анализа. 4 Некоторые из них:

• Метод сценариев. 24 Под сценарием понимается описание возможного состояния объекта. 2 Строят целый набор сценариев: оптимистический, пессимистический, наиболее вероятный и другие. 2 Сценарии могут базироваться на экспертных оценках и статистических данных об анализируемых процессах. 2
• Методы теории игр. 34 К ним относятся, например, критерий максимина, максимакса. 3
• Метод дерева решений. 4
• Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. 34
• Методы, базирующиеся на теории нечетких множеств. 3 Предполагают формализацию исходных параметров и целевых показателей в виде вектора интервальных значений (нечёткого интервала). 3
• Вычислительный вероятностный анализ. 5 Предназначен для решения практических задач, связанных с исследованиями сложных систем в условиях различных видов неопределённости и типов эмпирических данных. 5
• Математическая теория очевидностей (свидетельств) Демпстера–Шафера. 5 Основана на функции доверия и функции правдоподобия, которые используются, чтобы скомбинировать отдельные части информации (свидетельства) для вычисления вероятности события. 5