Какие методы используются для анализа данных в условиях неопределенности?

Для анализа данных в условиях неопределённости используются различные методы качественного и количественного анализа. studizba.com Некоторые из них:

• Метод сценариев. kubstu.ru studizba.com Под сценарием понимается описание возможного состояния объекта. kubstu.ru Строят целый набор сценариев: оптимистический, пессимистический, наиболее вероятный и другие. kubstu.ru Сценарии могут базироваться на экспертных оценках и статистических данных об анализируемых процессах. kubstu.ru
• Методы теории игр. www.cfin.ru studizba.com К ним относятся, например, критерий максимина, максимакса. www.cfin.ru
• Метод дерева решений. studizba.com
• Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. www.cfin.ru studizba.com
• Методы, базирующиеся на теории нечетких множеств. www.cfin.ru Предполагают формализацию исходных параметров и целевых показателей в виде вектора интервальных значений (нечёткого интервала). www.cfin.ru
• Вычислительный вероятностный анализ. www.nsc.ru Предназначен для решения практических задач, связанных с исследованиями сложных систем в условиях различных видов неопределённости и типов эмпирических данных. www.nsc.ru
• Математическая теория очевидностей (свидетельств) Демпстера–Шафера. www.nsc.ru Основана на функции доверия и функции правдоподобия, которые используются, чтобы скомбинировать отдельные части информации (свидетельства) для вычисления вероятности события. www.nsc.ru