Некоторые методы, которые используют детекторы плагиата для обнаружения искусственного интеллекта:

• Лингвистический анализ. 1 Алгоритмы оценивают лексическое разнообразие, анализируют частоту использования редких слов и фиксируют характерные штампы нейросетей. 1
• Статистические методы. 1 Оперируют вероятностными моделями. 1 Выявляют статистические аномалии в тексте — слишком «правильное» распределение слов, неестественную последовательность предложений и параграфов, отсутствие характерных для человека стилистических «шероховатостей». 1
• Водяные знаки. 1 Невидимые для человека модификации текста, которые ИИ добавляет при генерации. 1 Это может быть особый порядок слов или скрытые статистические паттерны, распознаваемые специальными детекторами. 1
• Сравнение входного текста с известными базами данных или ранее сгенерированными результатами ИИ. 2 Поскольку ИИ часто использует похожие фразы или предложения из своих обучающих данных, такие инструменты могут отмечать контент, который очень похож на ранее существовавший текст. 2

Универсальной системы не существует, каждый инструмент имеет свои сильные стороны и ограничения. 1 При выборе решения следует учитывать специфику контента, языка и требуемый уровень детализации анализа. 1