Некоторые методы, которые используют системы антиплагиата для обнаружения текстов, созданных искусственным интеллектом:

• Лингвистический анализ. 1 Исследование языковых особенностей текста, включая анализ грамматических конструкций, оценку их разнообразия и сложности построения предложений. 1 Также изучаются средства языковой выразительности и выявляются типичные для искусственного интеллекта языковые шаблоны или клише, которые могут указывать на неестественность. 1
• Статистическая обработка. 1 Количественный анализ текстовых характеристик, при котором производится подсчёт частотности использования определённых слов или фраз, изучается средняя длина предложений и абзацев, оценивается разнообразие словарного запаса. 1 Особое внимание уделяется выявлению статистических аномалий, которые могут свидетельствовать о машинном происхождении текста. 1
• Семантическая проверка. 1 Изучение смысловой составляющей. 1 В процессе проверки оценивается связность изложения, логичность переходов между идеями, контекстуальная уместность использования терминов или понятий. 1 Также производится поиск семантических несоответствий и противоречий, которые часто возникают в статьях, созданных искусственным интеллектом. 1
• Стилометрический анализ. 1 Комплексное исследование стилистических особенностей текста, направленное на выявление индивидуальных характеристик авторского стиля. 1 В ходе анализа оценивается стилистическая однородность, изучаются особенности авторского «почерка» и выявляются стилистические паттерны, нехарактерные для человеческого письма, которые могут указывать на использование нейросетей при создании контента. 1

Кроме того, системы антиплагиата могут обращать внимание на «предсказуемость» структуры текста: нейросети, особенно устаревшие, составляют именно такие предсказуемые цепочки, чтобы не потерять связность. 2