Некоторые методы, которые использует статистика для анализа данных:

• Описательная статистика. 1 Используется для обобщения и описания основных характеристик данных. 1 Включает такие показатели, как среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент корреляции. 1
• Инференциальная статистика. 1 Применяется для выводов о генеральной совокупности на основе анализа выборки. 1 Позволяет оценить параметры совокупности, проверить гипотезы и построить прогнозы. 1
• Регрессионный анализ. 12 Используется для определения взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 1 Позволяет прогнозировать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных. 1
• Кластерный анализ. 1 Метод группирования объектов на основе их сходства по определённым характеристикам. 1 Используется для выявления структуры данных, выделения групп и определения их особенностей. 1
• Анализ временных рядов. 1 Применяется для анализа данных, собранных в разные моменты времени, с целью выявления тенденций, сезонных колебаний и циклов. 1 Позволяет прогнозировать будущие значения временного ряда и определить факторы, влияющие на его изменение. 1
• Метод наблюдения. 2 Опирается на документальное исследование какой-либо значимой информации и проведение опросов. 2
• Расчёт абсолютных и относительных статистических величин. 2 Абсолютные величины характеризуют размер явлений и могут быть измерены в массе, площади, объёме, времени и других единицах. 2 Относительные величины выражают количественное соотношение между явлениями и получаются путём деления одной величины на другую. 2
• Метод построения вариационных рядов. 2 Вариационные ряды представляют информацию о разбросе значений отдельных единиц признака в изучаемой совокупности. 2