Какие методы искусственного интеллекта используются для обработки текстовых данных?

Для обработки текстовых данных используются различные методы искусственного интеллекта, в том числе:

• Классификация и категоризация. zaochnik.ru Нейросети автоматически распределяют документы по разным категориям на основе их содержания. zaochnik.ru Например, определяют тематику статей, классифицируют отзывы клиентов или распределяют входящую корреспонденцию по отделам. zaochnik.ru
• Извлечение информации. zaochnik.ru Искусственный интеллект распознаёт имена людей, названия организаций, даты и выделяет ключевые факты и отношения между ними. zaochnik.ru Это помогает автоматически создавать базы данных и аналитические отчёты. zaochnik.ru
• Машинный перевод. zaochnik.ru Нейросети учитывают контекст и лингвистические нюансы и выдают толковый перевод даже технически сложного текста. zaochnik.ru
• Анализ тональности. www.mango-office.ru vc.ru Нейросети определяют эмоциональную окраску текста, способны различать позитивные, негативные и нейтральные высказывания. vc.ru
• Генерация текста. vc.ru Нейросети способны создавать тексты, что находит применение в ряде областей. vc.ru Например, автоматический генератор отчётов на основе введённых данных, создание описаний товаров в интернет-магазинах, написание контента для блогов и социальных сетей на заданные темы. vc.ru
• Распознавание именованных сущностей. www.mango-office.ru skillbox.ru В текстах часто встречаются имена собственные: имя человека, название города, валюты и так далее. skillbox.ru Задача искусственного интеллекта — правильно их выявить, чтобы корректно использовать при обработке текста и генерации ответа. skillbox.ru

Для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) также используют статистический анализ, машинное обучение и другие методы. xn--80adiowgdj3d.xn--p1ai