Какие методы искусственного интеллекта используются в современных СППР?

Некоторые методы искусственного интеллекта, которые используются в современных системах поддержки принятия решений (СППР):

• Искусственные нейронные сети. esj.today Применяются для решения задач классификации, кластеризации и прогнозирования. esj.today
• Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. esj.today Используются для решения слабоструктурированных задач оптимизации методами естественной селекции. esj.today
• Методы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). esj.today Позволяют извлекать информацию из текстов, интерпретировать смысл запросов на естественном языке, вести содержательный диалог с пользователем. esj.today
• Машинное обучение. www.cs.vsu.ru birskin.ru Классические алгоритмы позволяют решать простейшие, но важные задачи: определять состояние готовящейся продукции, принимать решения по выбору подходящих сотрудников, определять подозрительные предметы. www.cs.vsu.ru
• Глубокое обучение (Deep Learning). www.cs.vsu.ru Задача решается на основе не только предоставленных данных, но и полученных в процессе обучения. www.cs.vsu.ru
• Динамические Байесовские Сети (ДБС). www.cs.vsu.ru Используются, когда данные на протяжении анализа постоянно обновляются. www.cs.vsu.ru
• Теория игр. www.cs.vsu.ru Применяется в СППР, созданных для принятия стратегических решений. www.cs.vsu.ru С её помощью предприятие получает возможность предусмотреть ходы своих партнёров и конкурентов. www.cs.vsu.ru