Какие методы и техники анализа данных существуют в современном системном анализе?

Некоторые методы и техники анализа данных, которые используются в современном системном анализе:

• SWOT-анализ. 1 Оценка сильных и слабых сторон системы, стратегическое планирование. 1
• DFD (диаграммы потоков данных). 1 Моделирование информационных потоков, проектирование информационных систем. 1
• Функционально-стоимостной анализ. 1 Оптимизация затрат и эффективности, оценка экономической целесообразности. 1
• BPMN-моделирование. 1 Описание бизнес-процессов, оптимизация рабочих процессов. 1
• Предиктивная аналитика. 1 Помогает прогнозировать поведение систем. 1
• Алгоритмы кластеризации. 1 Автоматически выявляют скрытые закономерности в данных. 1
• Инструменты для совместной работы и визуализации. 1 Позволяют команде аналитиков работать над сложными моделями в режиме реального времени, что особенно актуально в условиях распределённой работы. 1
• Математические методы. 4 Включают теорию вероятностей для оценки неопределённости, математическую статистику для обработки данных, теорию графов для моделирования связей, дифференциальные уравнения для описания динамики систем. 4
• Экспертные методы. 4 Особенно важны при работе со сложными социально-экономическими системами. 4

Каждый метод имеет свои особенности и ограничения, и выбор метода зависит от конкретной задачи и типа данных. 2