Какие методы и инструменты применяются для консолидации больших объемов данных?

Некоторые методы и инструменты, которые применяются для консолидации больших объёмов данных:

• ETL (извлечение, преобразование, загрузка). www.astera.com Данные извлекаются из исходной системы и загружаются в целевую систему после преобразования (очистка, агрегация, сортировка и т. д.). www.astera.com
• Виртуализация данных. www.astera.com habr.com Позволяет объединить данные из различных источников без физического перемещения или копирования. habr.com Для этого используется виртуальная база данных, созданная на основе метаданных. habr.com
• Хранилище данных. www.astera.com habr.com Создаёт централизованное место для хранения всех данных, необходимых для анализа и принятия решений. habr.com Для создания хранилища данных можно использовать такие инструменты, как SQL Server, Oracle, Teradata и другие. habr.com
• Озеро данных. www.astera.com Неструктурированная система хранения, которая хранит большие объёмы необработанных данных. www.astera.com В отличие от хранилища данных, озеро не ограничивает типы данных, которые можно хранить. www.astera.com
• Управление основными данными (MDM). www.astera.com Процесс консолидации данных для создания единого авторитетного источника данных для критически важной для бизнеса информации, такой как данные о клиентах или продуктах. www.astera.com