При обработке больших массивов оценок могут применяться следующие методы фильтрации данных:

• Визуальный анализ. 1 Например, удаление признака, у которого только одно значение или большинство значений пропущено. 1
• Оценка признаков с помощью статистических критериев. 1 Используются дисперсия, корреляция и другие критерии. 1
• Экспертная оценка. 1 Удаление признаков, которые не подходят по смыслу, или признаков с некорректными значениями. 1

Также для фильтрации данных можно использовать логическое индексирование. 2 Оно создаёт логическую маску путём применения условий к фрейму данных, а затем использует эту маску для выбора строк. 2

Выбор метода зависит от задачи и имеющихся данных. 1