Некоторые методы экстраполяции, которые применяются в науке и технике:

• Байесовская экстраполяция. 1 Подход, основанный на байесовских принципах, позволяет генерировать прогнозы для новых точек данных, если они находятся за пределами диапазона обучающего набора. 1
• Нейронные сети. 1 Это тип модели машинного обучения, который изучает сложные паттерны на основе данных. 1 Нейронные сети можно научить делать прогнозы или принимать решения относительно новых атрибутов, которые выходят за пределы диапазона наблюдений обучающего набора данных. 1
• Полиномиальная экстраполяция. 1 При этом методе линейная регрессия расширяется для прогнозирования новых точек данных, расширяя пространство данных обучающих данных. 1
• Экстраполяция на основе индукции (тенденциальная экстраполяция). 3 Основана на предположении, что существующие тенденции будут продолжаться в будущем. 3
• Экстраполяция с применением аналогового моделирования. 3 Для предсказания будущих событий используются похожие ситуации или модели. 3
• Экстраполяция выборочных данных на всю генеральную совокупность. 23 Метод предполагает, что можно сделать выводы о всей группе, изучив только её часть. 3