Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие методы автоматического отбора признаков существуют?
Вопрос для Поиска с Алисой
17 марта

Какие методы автоматического отбора признаков существуют?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые методы автоматического отбора признаков:

  • Обёрточные методы. loginom.ru Используют предсказательное моделирование для оценивания подмножеств признаков. loginom.ru Каждое подмножество используется для обучения модели, а затем модель проверяется на тестовом множестве. loginom.ru Лучшим принимается то подмножество признаков, для которого количество ошибок минимально. loginom.ru
  • Методы фильтрации. loginom.ru Используют косвенные меры качества модели вместо ошибки, например корреляцию между входными переменными и выходной. loginom.ru В простейшем случае для каждой входной переменной вычисляется коэффициент корреляции с выходной, и исключаются те переменные, для которых он ниже заданного порога. loginom.ru
  • Рекурсивные методы отбора. loginom.ru В этом случае ищутся не подмножества признаков, а каждому признаку присваиваются веса, по которым они ранжируются. loginom.ru Затем исключаются признаки с малыми весами. loginom.ru
  • Прямое включение. loginom.ru Метод базируется на принципе: начать с пустой модели, в которой признаки отсутствуют, и постепенно добавляя признаки найти самые «лучшие». loginom.ru
  • Обратное исключение. loginom.ru Исходная модель содержит все признаки, которые поочерёдно исключаются с целью найти «худшие» и не применять их в модели. loginom.ru
  • Пошаговое включение/исключение. loginom.ru Модификация метода прямого включения с тем отличием, что на каждом шаге после включения новой переменной в модель, осуществляется проверка на значимость остальных переменных, которые уже были введены в неё ранее. loginom.ru
  • Исчерпывающий выбор признаков. proglib.io Суть метода — оценка каждого подмножества функций методом перебора. proglib.io Метод пропускает все возможные комбинации переменных через алгоритм и возвращает наиболее эффективное подмножество. proglib.io

Выбор подходящего метода не всегда очевиден и зависит от задачи и имеющихся данных. habr.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jul 15 2025 10:55:15 GMT+0300 (Moscow Standard Time)