Некоторые методы атрибуции текстов, которые считаются эффективными в современной лингвистике:
- Методы когнитивной лингвистики и психолингвистики. 1 Например, анализ языковой личности автора письменного текста по методике Ю. Н. Караулова или компетенций языковой личности по методике С. М. Вула и Е. С. Горошко. 1 Эти методы помогают установить глубинную природу речевых структур и объективно оценить сущность получаемой атрибуционной модели. 1
- Структуралистский подход. 1 Применение морфологического, словообразовательного, лексического, синтаксического, семантического анализов позволяет упростить сложные когнитивные структуры для их машинной формализации. 1
- Компьютерные методы анализа речевых структур. 1 Преимущественно автоматическая обработка текстов с целью вычленения идентификационных параметров. 1 Это даёт возможность преобразовать лингвистические модели в математические с помощью методов математической статистики и теории вероятности и сравнить их посредством различных статистических метрик. 1
- Машинное обучение, основанное на методе опорных векторов (SVM). 2 Такая модель позволяет обрабатывать многомерные массивы параметров и с их помощью разграничивать тексты разного авторства. 2
Выбор наиболее эффективного метода зависит от конкретных задач и материалов исследования.