Некоторые методы аппроксимации, которые применяются в численном анализе данных:

• Метод наименьших квадратов. 13 Статистический метод, который используется для нахождения аппроксимирующей функции. 1 Она минимизирует сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. 1
• Полиномиальная аппроксимация. 1 Функция представляется в виде полинома. 1 Степень полинома выбирается в зависимости от сложности функции и требуемой точности аппроксимации. 1
• Рациональная аппроксимация. 1 Функция представляется в виде отношения двух полиномов. 1 Этот метод позволяет более точно аппроксимировать функции, чем полиномиальная аппроксимация, особенно в случаях, когда функция имеет асимптотическое поведение. 1
• Интерполяция. 34 Нахождение неизвестных промежуточных значений с помощью нескольких известных. 3 Для прямой интерполяции используются, например, интерполяционные формулы Ньютона, сплайн-функции, интерполяционный многочлен Лагранжа. 3
• Равномерное и среднеквадратичное приближение. 3 Используется для преобразования очень сложных функций в более простые, но приближённые к реальности. 3
• Альтернанс Чебышева. 3 Один из способов приближения функций. 3
• Алгоритм Ремеза. 3 Метод равномерной аппроксимации какой-то функции. 3

Выбор подходящего метода аппроксимации зависит от конкретной задачи, требований к точности и вычислительным ресурсам. 1