Какие методы аппроксимации применяются в численном анализе данных?

Некоторые методы аппроксимации, которые применяются в численном анализе данных:

• Метод наименьших квадратов. moodle.kstu.ru blog.skillfactory.ru Статистический метод, который используется для нахождения аппроксимирующей функции. moodle.kstu.ru Она минимизирует сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. moodle.kstu.ru
• Полиномиальная аппроксимация. moodle.kstu.ru Функция представляется в виде полинома. moodle.kstu.ru Степень полинома выбирается в зависимости от сложности функции и требуемой точности аппроксимации. moodle.kstu.ru
• Рациональная аппроксимация. moodle.kstu.ru Функция представляется в виде отношения двух полиномов. moodle.kstu.ru Этот метод позволяет более точно аппроксимировать функции, чем полиномиальная аппроксимация, особенно в случаях, когда функция имеет асимптотическое поведение. moodle.kstu.ru
• Интерполяция. blog.skillfactory.ru www.britannica.com Нахождение неизвестных промежуточных значений с помощью нескольких известных. blog.skillfactory.ru Для прямой интерполяции используются, например, интерполяционные формулы Ньютона, сплайн-функции, интерполяционный многочлен Лагранжа. blog.skillfactory.ru
• Равномерное и среднеквадратичное приближение. blog.skillfactory.ru Используется для преобразования очень сложных функций в более простые, но приближённые к реальности. blog.skillfactory.ru
• Альтернанс Чебышева. blog.skillfactory.ru Один из способов приближения функций. blog.skillfactory.ru
• Алгоритм Ремеза. blog.skillfactory.ru Метод равномерной аппроксимации какой-то функции. blog.skillfactory.ru

Выбор подходящего метода аппроксимации зависит от конкретной задачи, требований к точности и вычислительным ресурсам. moodle.kstu.ru