Какие методы анализа вероятности победы существуют в теории игр?

Некоторые методы анализа вероятности победы в теории игр:

• Критерий Байеса. 1 При его использовании игроку известны вероятности состояний природы. 1 Обычно эти вероятности получают с помощью экспертных оценок, анализа исторической информации, прогнозных моделей, проведения экспериментов. 1
• Критерий Лапласа. 1 При его применении игроку неизвестны вероятности состояний природы. 1 Предполагается, что все состояния природы равновероятны. 1
• Критерий Сэвиджа. 1 При его использовании игрок анализирует не платёжную матрицу, а матрицу рисков. 1 Этот критерий является критерием крайнего пессимизма. 1
• Критерий Вальда. 1 При его использовании игрок анализирует платёжную матрицу. 1 Этот критерий также является критерием крайнего пессимизма. 1 В качестве оптимальной выбирается чистая стратегия первого игрока, при которой наименьший выигрыш будет максимальным. 1
• Комбинаторный анализ. 2 Этот метод используется для анализа вероятности азартных игр. 2 В азартных играх большая часть анализа вероятности сводится к подсчету комбинаций. 2
• Метод проб и ошибок. 5 Стихийный способ выработки выигрышных стратегий в проблемных ситуациях, когда неуспешные пути решения проблемы отбрасываются, а успешные закрепляются. 5
• Варьирование. 5 Метод состоит в проигрывании различных вариантов игр с частичным изменением условий. 5 Пытаясь поставить себя на место лидера или аутсайдера, ищут выходы из сложившейся на поле позиции. 5