Какие методы анализа вероятности победы существуют в теории игр?

Некоторые методы анализа вероятности победы в теории игр:

• Критерий Байеса. elib.pnzgu.ru При его использовании игроку известны вероятности состояний природы. elib.pnzgu.ru Обычно эти вероятности получают с помощью экспертных оценок, анализа исторической информации, прогнозных моделей, проведения экспериментов. elib.pnzgu.ru
• Критерий Лапласа. elib.pnzgu.ru При его применении игроку неизвестны вероятности состояний природы. elib.pnzgu.ru Предполагается, что все состояния природы равновероятны. elib.pnzgu.ru
• Критерий Сэвиджа. elib.pnzgu.ru При его использовании игрок анализирует не платёжную матрицу, а матрицу рисков. elib.pnzgu.ru Этот критерий является критерием крайнего пессимизма. elib.pnzgu.ru
• Критерий Вальда. elib.pnzgu.ru При его использовании игрок анализирует платёжную матрицу. elib.pnzgu.ru Этот критерий также является критерием крайнего пессимизма. elib.pnzgu.ru В качестве оптимальной выбирается чистая стратегия первого игрока, при которой наименьший выигрыш будет максимальным. elib.pnzgu.ru
• Комбинаторный анализ. en.wikipedia.org Этот метод используется для анализа вероятности азартных игр. en.wikipedia.org В азартных играх большая часть анализа вероятности сводится к подсчету комбинаций. en.wikipedia.org
• Метод проб и ошибок. school-science.ru Стихийный способ выработки выигрышных стратегий в проблемных ситуациях, когда неуспешные пути решения проблемы отбрасываются, а успешные закрепляются. school-science.ru
• Варьирование. school-science.ru Метод состоит в проигрывании различных вариантов игр с частичным изменением условий. school-science.ru Пытаясь поставить себя на место лидера или аутсайдера, ищут выходы из сложившейся на поле позиции. school-science.ru