Некоторые методы анализа успеваемости студентов, которые используются в современном образовании:

• Многомерный анализ. 14 Позволяет корректно анализировать результаты педагогического исследования, сравнивать однотипные показатели за различные периоды и их интерпретировать, строить прогноз. 1 Для этого применяют факторный, регрессионный, дисперсионный и кластерный анализы. 14
• Сравнение средних баллов или оценок в дистанционном и традиционном обучении. 3 Нужно собрать данные о средних оценках студентов в обоих форматах обучения за определённый период, вычислить средние значения оценок для каждой из групп и проанализировать статистическую значимость различий между ними (например, с использованием t-теста). 3
• Оценка изменений в успеваемости во времени. 3 Нужно собрать данные о средних оценках студентов в начале и конце семестра или определённого периода обучения, вычислить средние значения оценок для каждой из групп и проанализировать изменения в средних оценках внутри каждой группы и между группами. 3
• Анализ факторов, влияющих на успеваемость (методы обучения, мотивация и др.). 3 Нужно собрать информацию о используемых методах обучения в дистанционном и традиционном образовании, проанализировать, какие методы чаще применяются в каждом из форматов и как это может влиять на успеваемость студентов. 3
• Исследование различий в показателях успеваемости в зависимости от предметной области. 3 Нужно собрать данные об успеваемости студентов в разных предметных областях (например, гуманитарные, естественные науки, технические дисциплины), вычислить средние оценки или баллы для каждой из предметных областей и сравнить успеваемость студентов в разных предметных областях между двумя форматами обучения для выявления возможных различий и особенностей. 3
• Использование методов машинного обучения. 5 С их помощью прогнозируют успеваемость учащихся, сопоставляя информацию о студенте с его оценками. 5 Для этого применяют задачи кластеризации, классификации и регрессии. 5