Некоторые методы анализа, которые применяются для выявления трендов в динамических рядах:

• Графический метод. 1 На графике по оси абсцисс откладывают время, а по оси ординат — уровни ряда. 1 Соединив полученные точки линиями, в большинстве случаев можно выявить тренд визуально. 1
• Метод разности средних. 1 Изучаемый ряд динамики делят на два равных отрезка, для каждого из которых определяют среднюю величину. 1 Если они различаются существенно (более 10%), то признают наличие тренда. 1
• Метод Кокса и Стюарта. 1 Ряд динамики делят на три равные по числу уровней группы, и выявляют существенное различие между средними уровнями первой и третьей групп. 1
• Метод Уоллиса и Мура. 1 Наличие тренда признают в том случае, если ряд не содержит либо содержит в приемлемом количестве фазы, то есть перемену знака при определении абсолютного изменения цепным способом. 1
• Метод укрупнения интервалов. 15 Основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. 15 Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд помесячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями. 5
• Метод скользящей средней. 25 Вычисляют средний уровень из определённого числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее — начиная с третьего и т. д.. 5
• Метод аналитического выравнивания. 35 Предполагает представление уровней ряда динамики в виде функции времени. 5 При таком подходе изменение явления связывают лишь с течением времени, считается, что влияние других факторов несущественно или косвенно сказывается через фактор времени. 5