Для проверки адекватности построенной модели можно использовать следующие методы анализа:

• Сравнение выходов модели и реальной системы при одинаковых (если возможно) значениях входов. 2 Для этого применяют методы статистической теории оценивания и проверки гипотез. 2 Например, гипотезы о средних значениях проверяются с помощью критерия t-Стьюдента или параметрического критерия Манны-Уитни. 2
• Контрольный вычислительный эксперимент. 35 Он воспроизводит реальный известный случай поведения оригинала в конкретных условиях. 3
• Эвристический подход. 3 Предполагает подробный «физический» анализ качественной взаимосвязи управляющих воздействий и параметров движения с целью получения наиболее близких к реальным результатам расчётов. 3
• Оценка адекватности модели по остаткам. 4 Для этого находят разности между наблюдаемыми и предсказанными моделью значениями переменной. 4 Далее вычисляются статистики, на основе которых можно проверять выполнение основных предположений регрессионного анализа. 4
• Дисперсионный анализ. 4 Используется, если для зависимой переменной проведены повторные наблюдения. 4 В этом случае для проверки адекватности модели применяется процедура дисперсионного анализа. 4