Какие методы анализа информации можно применять при работе с открытыми базами данных?

При работе с открытыми базами данных можно применять различные методы анализа информации, среди них:

• Описательная аналитика. sky.pro Анализ исторических данных для понимания того, что произошло. sky.pro Помогает выявить тенденции и закономерности в данных. sky.pro
• Диагностическая аналитика. sky.pro Определение причин произошедших событий. sky.pro Используются методы корреляции и регрессии. sky.pro
• Предсказательная аналитика. sky.pro Прогнозирование будущих событий на основе исторических данных. sky.pro Примеры включают модели машинного обучения. sky.pro
• Предписывающая аналитика. sky.pro Рекомендации по действиям на основе анализа данных. sky.pro Используются оптимизационные модели и симуляции. sky.pro
• Data mining. cloud.vk.com Технология добычи новой значимой информации из большого объёма данных. cloud.vk.com Включает методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. cloud.vk.com
• Визуализация аналитических данных. cloud.vk.com gb.ru Представление больших данных и результатов их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. cloud.vk.com
• Имитационное моделирование. cloud.vk.com gb.ru Построение моделей на основе больших данных, которые помогают провести эксперимент в компьютерной реальности, без влияния на реальное положение вещей. cloud.vk.com