Какие методы анализа информации можно применять при работе с открытыми базами данных?

При работе с открытыми базами данных можно применять различные методы анализа информации, среди них:

• Описательная аналитика. 5 Анализ исторических данных для понимания того, что произошло. 5 Помогает выявить тенденции и закономерности в данных. 5
• Диагностическая аналитика. 5 Определение причин произошедших событий. 5 Используются методы корреляции и регрессии. 5
• Предсказательная аналитика. 5 Прогнозирование будущих событий на основе исторических данных. 5 Примеры включают модели машинного обучения. 5
• Предписывающая аналитика. 5 Рекомендации по действиям на основе анализа данных. 5 Используются оптимизационные модели и симуляции. 5
• Data mining. 1 Технология добычи новой значимой информации из большого объёма данных. 1 Включает методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. 1
• Визуализация аналитических данных. 14 Представление больших данных и результатов их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. 1
• Имитационное моделирование. 14 Построение моделей на основе больших данных, которые помогают провести эксперимент в компьютерной реальности, без влияния на реальное положение вещей. 1