Нет однозначного мнения о том, какие методы анализа данных считаются наиболее надёжными в современном менеджменте. Несколько подходов, которые могут быть эффективны:

• Количественный подход. 1 Ориентирован на работу с числами и выявление закономерностей. 1 Характеризуется использованием статистики и вероятностных моделей. 1 Часто применяется для прогнозирования спроса, оптимизации запасов. 1
• Качественный подход. 1 В его основе лежит описание состояний и характеристик. 1 Например, анализ интервью, отзывов и обзоров помогает выявить предпочтения и ожидания клиентов. 1
• Предсказательный анализ. 2 Использует исторические данные для прогнозирования будущих событий. 2 Ключевую роль играют алгоритмы машинного обучения. 1
• Статистические методы. 4 Основаны на теории вероятностей и статистике, помогают выявлять закономерности в небольших наборах данных. 4

При выборе методов анализа данных важно учитывать качество исходных данных. 2 Некачественные или неполные данные могут привести к ошибочным выводам и решениям. 2 Поэтому перед анализом их нужно собрать, очистить и подготовить. 2

Также рекомендуется регулярно обновлять и пересматривать модели анализа данных, чтобы они оставались актуальными и точными. 2