Для обработки результатов тестирования применяются различные методы анализа данных, включая:

• Экспертные методы. 2 Позволяют оценить, в какой степени задания измеряют знания, умения и навыки, для которых разрабатывается тест, а также оценить их форму. 2 В основе метода — соотнесение содержания и форм заданий с требованиями, изложенными в спецификации. 2
• Математико-статистическую обработку. 3 С её помощью анализируют качество теста и корректируют его на основе полученных расчётов по заданным критериям качества. 3 Для этого строят гистограммы долей правильных ответов и распределения количества испытуемых, вычисляют числовые характеристики (среднее статистическое, дисперсию и среднее квадратическое отклонение). 3
• Регрессию. 5 Метод помогает моделировать зависимости между переменными, прогнозировать результаты и выявлять закономерности. 5
• Кластеризацию. 5 Метод группирует объекты по сходству, делит данные на несколько групп (кластеров), где объекты внутри одного кластера более схожи между собой, чем с объектами из других кластеров. 5