Для интерпретации графиков распределения применяются следующие методы анализа данных:

1. Дескриптивная статистика. 1 Позволяет получить общее представление о распределении данных и выявить основные тенденции. 1 К таким методам относятся среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и другие показатели. 1 Например, среднее значение показывает центральную тенденцию данных, а стандартное отклонение — разброс значений вокруг среднего. 1
2. Визуализация данных. 1 Графики, диаграммы и карты помогают представить информацию в графическом виде, что облегчает её понимание и анализ. 1 Например, гистограммы могут показать распределение данных, а линейные графики — тренды во времени. 1 Визуализация также помогает в выявлении выбросов и аномалий, которые могут быть неочевидны при анализе сырых данных. 1
3. Метод группировки и обобщения данных. 2 Даёт возможность охарактеризовать соотношения и взаимосвязи между группами данных, а также совокупность данных в целом при помощи их систематизации и деления на качественно однородные группы. 2 Для каждой из них рассчитываются обобщающие показатели в виде абсолютных, средних и относительных величин. 2