Какие методы анализа данных применяются для обработки дискретных и непрерывных величин?

Для обработки дискретных и непрерывных величин применяются разные методы анализа данных.

Для дискретных величин используют, например:

• Метод дерева решений. 1 Если зависимая переменная принимает дискретные значения, то с его помощью выполняют задачу классификации. 1
• Столбчатую диаграмму. 3 Её применяют при малом количестве дискретных категорий номинальных и порядковых переменных. 3
• Круговую диаграмму. 35 Её используют для номинальных и порядковых переменных с относительно небольшим числом дискретных категорий (до 5). 3

Для непрерывных величин используют, в частности:

• Гистограмму. 3 Её применяют для непрерывных интервальных переменных. 3 По гистограмме можно судить о нормальности распределения. 3
• Линейный график. 35 Его используют для непрерывных интервальных переменных (временные ряды, децильные группы и т. д.). 3
• Описательные статистики. 3 К ним относятся среднее арифметическое, мода, медиана, дисперсия, стандартное отклонение и другие характеристики. 3
• Методы снижения размерности. 1 К ним относятся факторный и компонентный анализы, которые позволяют объяснить многомерные структуры и выявить закономерности. 1