Какие методы анализа данных применяются для обработки дискретных и непрерывных величин?

Для обработки дискретных и непрерывных величин применяются разные методы анализа данных.

Для дискретных величин используют, например:

• Метод дерева решений. dspace.www1.vlsu.ru Если зависимая переменная принимает дискретные значения, то с его помощью выполняют задачу классификации. dspace.www1.vlsu.ru
• Столбчатую диаграмму. nafi.ru Её применяют при малом количестве дискретных категорий номинальных и порядковых переменных. nafi.ru
• Круговую диаграмму. nafi.ru hr-portal.ru Её используют для номинальных и порядковых переменных с относительно небольшим числом дискретных категорий (до 5). nafi.ru

Для непрерывных величин используют, в частности:

• Гистограмму. nafi.ru Её применяют для непрерывных интервальных переменных. nafi.ru По гистограмме можно судить о нормальности распределения. nafi.ru
• Линейный график. nafi.ru hr-portal.ru Его используют для непрерывных интервальных переменных (временные ряды, децильные группы и т. д.). nafi.ru
• Описательные статистики. nafi.ru К ним относятся среднее арифметическое, мода, медиана, дисперсия, стандартное отклонение и другие характеристики. nafi.ru
• Методы снижения размерности. dspace.www1.vlsu.ru К ним относятся факторный и компонентный анализы, которые позволяют объяснить многомерные структуры и выявить закономерности. dspace.www1.vlsu.ru