Для выбора оптимальных решений применяются различные методы анализа данных, например:

• Описательная статистика. 1 Позволяет определить среднее значение, медиану и стандартное отклонение для набора данных. 1
• Визуализация данных. 1 Например, построение графика продаж товаров в зависимости от времени года для определения сезонных трендов. 1
• Кластерный анализ. 1 Например, группировка клиентов интернет-магазина по их покупательскому поведению для создания сегментов. 1
• Корреляционный анализ. 1 Помогает определить взаимосвязь между двумя переменными. 1
• Регрессионный анализ. 1 Например, оценка влияния рекламного бюджета на объём продаж. 1
• Методы машинного обучения. 1 Например, деревья решений или логистическая регрессия для классификации объектов. 1

Также для выбора оптимальных решений используются количественные методы, которые предполагают обработку больших массивов информации. 3 К ним относятся линейное моделирование, динамическое программирование, вероятностные и статистические модели, теория игр, имитационные модели. 3

Выбор метода зависит от целей и задач анализа данных, а также от их основных характеристик (типа данных, размера выборки, наличия пропущенных значений или выбросов). 1