Какие методы анализа данных помогают учитывать разные факторы?

Некоторые методы анализа данных, которые помогают учитывать разные факторы:

• Факторный анализ. 1fin.ru rb.ru Помогает выяснить, какие причины (факторы) влияют на конечный результат. rb.ru Суть анализа — свести множество переменных к нескольким ключевым факторам. rb.ru
• Дисперсионный анализ. 1fin.ru stat-lab.ru Предназначен для оценки влияния различных факторов на результат эксперимента, а также для последующего планирования экспериментов. stat-lab.ru
• Корреляционно-регрессионный анализ. 1fin.ru Позволяет установить статистическую взаимосвязь между двумя или несколькими переменными и построить математическую модель этой связи. 1fin.ru
• Метод цепных подстановок. 1fin.ru rb.ru Применяется для анализа каждого фактора поочерёдно. rb.ru Пример: анализ прибыли через изменение цены, затрат и других показателей. rb.ru
• Метод разниц. rb.ru Сравнивает фактические и плановые показатели, например, прирост продаж из-за роста рекламного бюджета. rb.ru
• Индексный метод. rb.ru Использует индексы для анализа. rb.ru Пример: индекс цен показывает влияние изменения стоимости на доход. rb.ru
• Регрессионный анализ. stat-lab.ru rb.ru Выявляет, какой фактор сильнее влияет на результат. rb.ru
• Кластерный метод. searchinform.ru Позволяет разбивать объекты не по одному, а сразу по нескольким признакам, группировать множество данных произвольного типа. searchinform.ru