Какие методы анализа данных помогают прогнозировать продажи продуктов питания?

Для прогнозирования продаж продуктов питания можно использовать различные методы анализа данных, среди них:

• Анализ временных рядов. skorozvon.ru Метод базируется на анализе исторических данных за прошедшие периоды времени. skorozvon.ru Некоторые методы анализа временных рядов: скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание. skorozvon.ru journal.topseller.ru
• Декомпозиция. skorozvon.ru Метод помогает проанализировать данные за месяц или за квартал при колебаниях спроса и получить прогноз на год поквартально. skorozvon.ru При этом рассматриваются четыре влияющих фактора: тренд, циклический, сезонный и случайный. skorozvon.ru
• Анализ годовых графиков. skorozvon.ru Используется при наличии данных по продажам за несколько лет. skorozvon.ru Годовые графики разбивают по месяцам и сравнивают получившиеся ежегодные графики в разрезе пиков и падений. skorozvon.ru
• Квантильные методы. journal.topseller.ru Вместо того чтобы прогнозировать одно среднее значение спроса, квантильный подход оценивает разные варианты. journal.topseller.ru Можно спрогнозировать верхнюю границу спроса с заданной вероятностью. journal.topseller.ru
• Вероятностные методы. journal.topseller.ru Такие методы оценивают распределение возможного спроса, а не выдают одну цифру. journal.topseller.ru Например, метод Монте-Карло генерирует множество случайных сценариев продаж и рассчитывает вероятность различных объёмов спроса. journal.topseller.ru
• Экспертные модели. journal.topseller.ru Такие методы основаны на мнении людей — экспертов рынка. journal.topseller.ru Их применяют, когда данных для статистики мало (например, новый товар). journal.topseller.ru
• Нейронные сети и алгоритмы. journal.topseller.ru Современные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети позволяют прогнозировать спрос с высокой точностью, особенно когда данных много. journal.topseller.ru AI-модели способны учесть сложные зависимости: они анализируют историю продаж вместе с множеством факторов (цены, акции, сезонные тренды и др.) и выявляют скрытые паттерны. journal.topseller.ru

Как правило, для более точного прогнозирования продаж методы комбинируют. academy-of-capital.ru