Нет универсального ответа на вопрос, какие методы анализа данных наиболее эффективны для статистической обработки результатов измерений, так как выбор зависит от типа данных, поставленных задач и области применения. 1

Некоторые методы статистической обработки данных:

• Описательная статистика. 3 Включает среднее, моду, медиану, стандартное отклонение и другие показатели. 4
• Проверка гипотез. 3 Позволяет определить, есть ли значимые различия или эффекты в данных, и помогает принимать обоснованные решения на основе статистических тестов. 3
• Регрессионный анализ. 3 Используется для моделирования и анализа отношений между переменными. 3 Позволяет предсказывать значения одной переменной на основе значений другой переменной. 3
• Анализ временных рядов. 34 Позволяет выявлять тенденции, сезонные и циклические паттерны, а также прогнозировать будущие значения. 3
• Факторный анализ. 2 Один из наиболее популярных многомерных статистических методов. 2 Его главная цель — сокращение числа переменных на основе классификации переменных и определения структуры взаимосвязей между ними. 2
• Деревья классификации. 2 Непараметрический метод классификационного анализа, позволяющий предсказывать принадлежность объектов к тому или иному классу в зависимости от значений признаков, характеризующих их. 2

Также для статистической обработки данных используют статистическое наблюдение, сводку и группировку материалов, вариационные ряды, ряды динамики и другие методы. 5