Для работы с таблицами и диаграммами эффективны разные методы анализа данных, среди них:

• Обобщение данных. 1 Позволяет рассчитать количество проданных товаров, общую выручку, средний чек и другие важные показатели. 1
• Группировка данных. 1 Помогает разбить общие показатели на более детализированные категории для глубокого анализа. 1 Например, выявить изменения в продажах и выручке по различным периодам времени или категориям товаров. 1
• Исследование зависимостей. 1 На этом этапе изучаются связи между различными переменными. 1 Например, анализ влияния скидок на объём продаж помогает понять, как изменения в одной переменной (скидки) влияют на другую (объём продаж). 1
• Определение трендов и тенденций. 1 Помогает выявить, какие товары пользуются спросом в определённые времена года или дни недели. 1
• Визуализация данных. 25 Это мощный способ отразить всю сложность набора данных. 2 Такие графики, как гистограммы, квадратные диаграммы и диаграммы рассеивания, позволяют выявить закономерности и отклонения в данных. 2

Выбор типа графика или диаграммы зависит от типа данных и цели анализа. 3 Например, для анализа динамики изменения данных лучше всего подходит линейный график, для сравнения значений категорий — столбчатая диаграмма. 3