Какие методы анализа данных можно применить для решения задач про ловлю рыбы?

Для решения задач про ловлю рыбы можно применять различные методы анализа данных, среди них:

• Анализ временных рядов. npacific.ru Основной метод оптимизации промысловых усилий. npacific.ru Позволяет построить эмпирическую зависимость между показателем улова на усилие и количеством единиц для ряда интервалов времени. npacific.ru
• Метод средних и выборочных проб. aquacultura.org Используется для сбора материалов, характеризующих возраст и рост рыбы. aquacultura.org Позволяет определить возраст и процентное соотношение возрастных групп в каждом классовом промежутке, среднюю арифметическую длину и массу у рыб одного возраста. aquacultura.org
• Статистическая обработка промысловой информации. www.dissercat.com Позволяет определить закон распределения величины уловов. www.dissercat.com На основе этих данных можно составить имитационную модель, которая учтёт случайные факторы, влияющие на успех промысла. www.dissercat.com
• Анализ селективности орудий лова. dspace.vniro.ru Позволяет оценить относительное значение улавливаемости, которое соответствует весовым коэффициентам для промысловых усилий. dspace.vniro.ru
• Метод оценки размера популяции. otvet.mail.ru Позволяет оценить количество рыбы в водоёме, не считая её поголовно. otvet.mail.ru Для этого нужно поймать и пометить некоторое количество рыбы, выпустить её обратно и подождать, пока она равномерно распределится по водоёму. otvet.mail.ru Затем повторно выловить рыбу и посчитать, сколько из неё оказалось помеченной. otvet.mail.ru