Какие методы анализа данных можно использовать для проверки гипотез в современном исследовании?

Некоторые методы анализа данных, которые можно использовать для проверки гипотез в современном исследовании:

• Статистическое тестирование. skyeng.ru Позволяет определить, есть ли основания для отвержения нулевой гипотезы, которая зачастую утверждает отсутствие эффекта или различия. skyeng.ru Например, t-тест используется для сравнения средних значений двух групп. skyeng.ru
• Корреляционный анализ. skyeng.ru Позволяет оценить наличие связи между переменными и степень этой связи. skyeng.ru Коэффициент корреляции Пирсона показывает, насколько сильно изменения одной переменной связаны с изменениями другой. skyeng.ru
• Регрессионный анализ. skyeng.ru Используется для более сложных явлений и многомерных данных. skyeng.ru Помогает предсказать значение зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. skyeng.ru
• Методы машинного обучения. sky.pro Включают элементы проверки гипотез, особенно при оценке значимости признаков и построении моделей. sky.pro
• Непараметрические тесты. sky.pro Не требуют предположений о распределении данных, что делает их более универсальными, хотя и менее мощными. sky.pro К ним относятся критерий Манна-Уитни, критерий Вилкоксона, критерий хи-квадрат и критерий Крускала-Уоллиса. sky.pro
• Метааналитический подход. sky.pro Объединение результатов независимых исследований для получения более надёжной оценки эффекта. sky.pro
• Кросс-валидация. sky.pro Разделение данных на тренировочное и тестовое множества для проверки устойчивости обнаруженных закономерностей. sky.pro
• Предварительные исследования. sky.pro Проведение пилотных исследований меньшего масштаба перед основным экспериментом. sky.pro