Какие методы анализа данных используются при разработке систем цифрового ученического профиля?

При разработке систем цифрового ученического профиля используются, например, такие методы анализа данных:

• Семантический анализ. www.osp.ru Определяется частотность употребления терминов в тексте, выясняется, какие термины рядом с какими применяются, и выявляются определённые маркеры. www.osp.ru
• Анализ тональности. courses.sberuniversity.ru
• Поведенческий анализ. courses.sberuniversity.ru
• Технологии обработки естественного языка. courses.sberuniversity.ru Применяются для анализа речи и текстовых данных. courses.sberuniversity.ru
• Нейросетевые алгоритмы. www.osp.ru Используются для анализа аудио- и видеоконтента, распознавания изображений и паттернов, а также типов эмоций. www.osp.ru
• Алгоритмы в виде дерева принятия решений. www.osp.ru
• Онтологии и сложно устроенные рубрикаторы. www.osp.ru Позволяют формировать более точные смысловые маркеры. www.osp.ru

Также при разработке систем цифрового ученического профиля могут применяться методы анализа образовательных данных, такие как Educational Data Mining (EDM). psejournal.wordpress.com mir-nauki.com