Некоторые методы анализа данных, которые используются при решении бизнес-задач:

• Диагностический анализ. 1 Помогает понять причины событий и явлений. 1 Примеры: анализ причин снижения продаж, выявление факторов, влияющих на текучесть кадров, и исследование причин отказов оборудования. 1
• Предсказательный анализ. 1 Используется для прогнозирования будущих событий на основе исторических данных. 1 Примеры: прогнозирование спроса на продукцию, оценка кредитных рисков и предсказание поведения клиентов. 1
• Предписывающий анализ. 1 Помогает определить наилучшие действия для достижения желаемых результатов. 1 Примеры: оптимизация цепочки поставок, планирование маркетинговых кампаний и разработка стратегий ценообразования. 1
• Моделирование. 3 Создание математических или логических моделей, описывающих процессы, правила или системы. 3 Этот метод помогает понять логику и последствия действий в бизнесе, а также оптимизировать или улучшить решения. 3
• Аналитическая отчётность. 3 Представление данных в форме таблиц, графиков, диаграмм или других форматов, которые позволяют увидеть основные показатели, тенденции или закономерности в бизнесе. 3
• Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP). 3 Технология, позволяющая быстро и гибко анализировать большие объёмы многомерных данных. 3 Метод помогает делать сложные запросы к данным, сравнивать и агрегировать данные по разным критериям, формировать срезы и сводки данных. 3
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). 3 Процесс поиска скрытых закономерностей, связей или законов в больших массивах данных. 3 Благодаря этому методу бизнес-аналитики могут прогнозировать будущее поведение или результаты, определять аномалии или отклонения в данных. 3

Выбор метода анализа данных зависит от их типа. 4 В бизнесе используют качественные или количественные данные. 4 Качественные данные исследуют с помощью фокус-групп и изучения интервью, а количественные — методами описательной и инференциальной статистики или группировкой данных. 4