Некоторые методы анализа данных, которые используются для прогнозирования ценовых изменений:

• Анализ эластичности спроса. 1 Позволяет понять, как изменения цены влияют на объём продаж. 1 Этот метод особенно полезен для товаров с устоявшейся клиентской базой. 1
• Тестирование цен в реальных условиях. 1 Включает проведение экспериментов на части рынка для анализа фактической реакции потребителей. 1
• Метод Габора-Грейнджера. 1 Помогает построить кривую спроса на основе опросов целевой аудитории, оценивая вероятность покупки по разным ценам. 1
• Метод Ван Вестендорпа. 1 Позволяет определить диапазон цен, который потребители считают приемлемым, дорогим или подозрительно низким. 1
• Статистический анализ. 4 Используется для выявления закономерностей и трендов в данных. 4
• Регрессионный анализ. 4 Применяется для прогнозирования спроса на основе изменения цены. 4
• Анализ чувствительности. 4 Используется для оценки влияния изменения цены на прибыль. 4
• Анализ временных рядов. 25 Представляет собой совокупность математических и статистических методов исследования информации с целью выявления структуры временного ряда и прогнозирования будущих значений. 2
• Методы экспертных оценок. 3 Их в основном используют, когда исторических данных слишком мало, чтобы построить точный прогноз. 3 В таком случае обращаются к мнениям специалистов или экспертов. 3