Какие методы анализа данных используются для прогнозирования ценовых изменений?

Некоторые методы анализа данных, которые используются для прогнозирования ценовых изменений:

• Анализ эластичности спроса. priceva.ru Позволяет понять, как изменения цены влияют на объём продаж. priceva.ru Этот метод особенно полезен для товаров с устоявшейся клиентской базой. priceva.ru
• Тестирование цен в реальных условиях. priceva.ru Включает проведение экспериментов на части рынка для анализа фактической реакции потребителей. priceva.ru
• Метод Габора-Грейнджера. priceva.ru Помогает построить кривую спроса на основе опросов целевой аудитории, оценивая вероятность покупки по разным ценам. priceva.ru
• Метод Ван Вестендорпа. priceva.ru Позволяет определить диапазон цен, который потребители считают приемлемым, дорогим или подозрительно низким. priceva.ru
• Статистический анализ. hr-portal.ru Используется для выявления закономерностей и трендов в данных. hr-portal.ru
• Регрессионный анализ. hr-portal.ru Применяется для прогнозирования спроса на основе изменения цены. hr-portal.ru
• Анализ чувствительности. hr-portal.ru Используется для оценки влияния изменения цены на прибыль. hr-portal.ru
• Анализ временных рядов. dspace.spbu.ru academy-of-capital.ru Представляет собой совокупность математических и статистических методов исследования информации с целью выявления структуры временного ряда и прогнозирования будущих значений. dspace.spbu.ru
• Методы экспертных оценок. blog.skillfactory.ru Их в основном используют, когда исторических данных слишком мало, чтобы построить точный прогноз. blog.skillfactory.ru В таком случае обращаются к мнениям специалистов или экспертов. blog.skillfactory.ru