Какие методы анализа данных используются для оценки производительности?

Некоторые методы анализа данных, которые используются для оценки производительности:

• Анализ ключевых показателей эффективности (KPI). sky.pro Это метрики, которые помогают оценить успех компании в достижении своих целей. sky.pro Примеры KPI: выручка, чистая прибыль, уровень удовлетворённости клиентов, производительность сотрудников. sky.pro
• SWOT-анализ. sky.pro Помогает выявить сильные и слабые стороны компании, а также возможности и угрозы. sky.pro
• Дескриптивная статистика. sky.pro Включает методы описания и суммирования данных. sky.pro Основные показатели: среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение. sky.pro Эти показатели помогают получить общее представление о данных и выявить основные тенденции. sky.pro
• Корреляционный анализ. sky.pro Помогает выявить взаимосвязи между различными переменными. sky.pro
• Регрессионный анализ. sky.pro Используется для прогнозирования значений одной переменной на основе значений другой. sky.pro Это полезно для определения факторов, влияющих на производительность. sky.pro
• Временной анализ. 4brain.ru Используется для оценки времени, необходимого для выполнения различных этапов процесса, и выявления неэффективных участков. 4brain.ru
• Диаграмма Исикавы. 4brain.ru Инструмент, также известный как «рыбья кость». 4brain.ru Используется для анализа причин и следствий, помогает выявить причины проблем в бизнес-процессах и определить, какие из них являются основными. 4brain.ru
• Метод ABC (анализ по критерию ценности). 4brain.ru Используется для оценки важности различных бизнес-процессов или продуктов. 4brain.ru Основывается на принципе Парето, который гласит, что 80% результатов достигается за счёт 20% усилий. 4brain.ru