Некоторые методы анализа данных, которые используются для изучения активности пользователей веб-сайтов:

• Анализ посещаемости сайта. 14 Оценивает трафик с точки зрения качества, число уникальных пользователей, их активность, устанавливает причины всплеска и падения посещаемости. 4
• Анализ целевой аудитории. 4 Работа с демографическими и географическими сведениями о пользователях, изучение их интересов, устройств и операционных систем, которые они используют. 4
• Анализ юзабилити. 4 Рассмотрение карт кликов и скроллинга, страниц с максимальным количеством просмотров, маршрутов пользователей на сайте. 4
• Анализ технических недостатков. 4 Поиск ошибок при переходах, причин низкой скорости загрузки, выявление дублей страниц и т. д.. 4
• Анализ источников трафика. 4 Поиск наиболее эффективных каналов привлечения посетителей на сайт, изучение ключевых слов, страниц, которые открывали пользователи, оценка рациональности распределения бюджета рекламных кампаний. 4
• Анализ e-commerce. 4 Изучение объёма транзакций, товаров, пользующихся большей популярностью, действий на сайте, лидов, звонков, среднего чека, цикла продаж, дохода. 4
• Анализ конкурентов. 4 Исследование поисковых фраз, приводящих трафик на веб-ресурс компаний-конкурентов, источников трафика, оценка его объёма, бенчмаркетинг (сопоставление с товарами-хитами конкурентов и мировыми трендами). 4
• Сбор cookies. 1 Сопоставление активности с личной информацией пользователя на других сервисах, где он её оставил. 1

Также для визуализации пользовательской активности используют метод тепловых карт (heatmap). 5 Они показывают наиболее посещаемые области веб-страницы. 5