Какие методы анализа больших данных используются в современных образовательных информационных системах?

Некоторые методы анализа больших данных, которые используются в современных образовательных информационных системах:

• Классификация. cyberleninka.ru Отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из заранее известных классов. cyberleninka.ru Для классификации используются различные модели, например нейронные сети, деревья решений, метод k-ближайших соседей. cyberleninka.ru
• Регрессия, в том числе метод прогнозирования. cyberleninka.ru Позволяет смоделировать влияние, которое оказывает изменение одного из параметров на другой. cyberleninka.ru
• Кластеризация. cyberleninka.ru Разделение множества объектов (наблюдений, событий), которые наиболее близки друг к другу по ряду признаков или свойств, на кластеры. cyberleninka.ru
• Описательная аналитика. glonoos.com Говорит о том, что уже произошло. glonoos.com
• Диагностическая аналитика. glonoos.com Анализирует не просто произошедшие события, а их причину. glonoos.com
• Прогнозная аналитика. glonoos.com Предсказывает вероятные результаты на основе выявленных тенденций и статистических моделей. glonoos.com
• Предписывающая аналитика. glonoos.com Позволяет получить оптимальное решение на основе прогнозной аналитики и в значительной степени опирается на аналитику машинного обучения и нейронные сети. glonoos.com
• Визуализация. cyberleninka.ru glonoos.com Является частью анализа больших данных и делает их доступными для человеческого восприятия. glonoos.com