Какие методики применяются для классификации разных типов текста?

Для классификации разных типов текста применяются различные методики, среди них:

• Методы машинного обучения. vestnik.psu.ru Предполагают наличие обучающей и контрольной выборки. vestnik.psu.ru Классификатор обучается на основе выявленных характеристик документов. vestnik.psu.ru
• Модели математического представления текста. www.ivdon.ru Некоторые из них: «bag of words», «word2vec» и «n-gram». www.ivdon.ru «Bag of words» представляет текст как неупорядоченный набор слов без учёта их контекстных связей. www.ivdon.ru «Word2vec» основывается на численном представлении слов, которые сохраняют семантическую связь. www.ivdon.ru
• Метод ближайших соседей (KNN). www.ivdon.ru Один из самых простых алгоритмов обучения моделей классификации. www.ivdon.ru Основан на предположении о том, что похожие объекты расположены близко друг к другу. www.ivdon.ru
• Метод опорных векторов. repo.ssau.ru Позволяет выявлять зависимости, которые не поддаются обнаружению при использовании других подходов обработки информации. repo.ssau.ru
• Метод деревьев решений. repo.ssau.ru Заключается в делении исходных данных на группы, пока не будут получены однородные их множества. repo.ssau.ru Совокупность правил, которые дают такое разбиение, позволяет затем делать прогноз для новых данных. repo.ssau.ru
• Подходы, основанные на словарях. neerc.ifmo.ru Используют тональные словари для анализа текста. neerc.ifmo.ru В простом виде тональный словарь представляет собой список слов со значением тональности для каждого слова. neerc.ifmo.ru

Классификация текстов применяется, в том числе, для разделения веб-страниц и сайтов по тематическим каталогам, борьбы со спамом, определения языка текста и показа более релевантной рекламы. neerc.ifmo.ru