Некоторые методики, которые помогают выявить закономерности в массовых данных:

• Описательная статистика. 1 Используется для обобщения и описания основных характеристик данных. 1 Включает в себя такие показатели, как среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент корреляции. 1
• Инференциальная статистика. 1 Позволяет делать выводы о генеральной совокупности на основе анализа выборки. 1 Включает методы, такие как статистический тест, доверительные интервалы и регрессионный анализ. 1
• Регрессионный анализ. 1 Используется для определения взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 1 Позволяет прогнозировать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных. 1
• Кластерный анализ. 14 Метод группирования объектов на основе их сходства по определённым характеристикам. 1 Используется для выявления структуры данных, выделения групп и определения их особенностей. 1
• Анализ временных рядов. 1 Используется для анализа данных, собранных в разные моменты времени, с целью выявления тенденций, сезонных колебаний и циклов. 1 Этот метод позволяет прогнозировать будущие значения временного ряда и определить факторы, влияющие на его изменение. 1